Notre démarche en un coup d’œil
Ensemble pour des soins de meilleure qualité
Une solution basée sur l’IA co-conçue et évolutive pour renforcer la prise en charge des MTN cutanées en Afrique subsaharienne.
Le projet SkincAIr repose sur une méthodologie participative et solide qui associe technologie de pointe et expertise locale pour améliorer la détection et la gestion des maladies tropicales négligées (MTN) liées à la peau.
Nos solutions sont co-développées avec les parties prenantes de cinq pays pilotes : Kenya, Sénégal, Éthiopie, Nigeria et République démocratique du Congo, afin de répondre aux besoins réels et aux priorités de santé régionales.
La lutte contre les MTN cutanées
Transformer des idées disruptives en impacts réels
Notre méthodologie s’appuie sur cinq piliers interconnectés :
Une pierre angulaire pour une co-conception centrée sur l’utilisateur
Dès le départ, SkincAIr implique les agents de santé de première ligne, les prestataires locaux et les patients pour façonner le développement de notre application mobile. Cela garantit que le résultat final est culturellement pertinent, reste fonctionnel dans les contextes à faibles ressources et s’intègre pleinement aux systèmes de santé locaux.
Développement et ajustement de modèles d’IA sur mesure
Grâce à des techniques avancées d’apprentissage automatique, nous créons de nouveaux modèles d’IA capables d’identifier les MTN cutanées à partir d’images prises par smartphone. Ces modèles seront entraînés sur un jeu de données croissant d’images cliniques réelles collectées de manière éthique dans les pays ciblés par le projet.
Déploiement d’une application mobile résiliente
Nos modèles d’IA seront intégrés dans une application conviviale conçue pour fonctionner dans des zones reculées à connectivité limitée. L’application guidera les agents de santé dans la documentation des symptômes et apportera un soutien au diagnostic préliminaire sans remplacer le jugement clinique.
Géolocalisation & protection des données
SkincAIr intègre des outils de géolocalisation respectueux de la vie privée afin de soutenir le contrôle épidémiologique en temps réel, de permettre la détection précoce des foyers et d’améliorer l’allocation des ressources et la réponse d’urgence, tout en respectant les normes éthiques et juridiques.
Renforcement des capacités & alignement politique
Par la formation, la sensibilisation et le dialogue politique, le projet développera les compétences locales, encouragera le plaidoyer national et régional sur les MTN, et favorisera l’intégration des outils numériques dans les stratégies de santé publique.
Phase 1
Conception méthodologique & adéquation culturelle
Étape 1
Mener des études de terrain dans les trois premiers pays pilotes (Kenya, Sénégal et Éthiopie) afin d’évaluer les contextes locaux, les capacités des systèmes de santé et les besoins communautaires concernant la détection et la prise en charge des MTN cutanées.
Étape 2
Appliquer une méthodologie participative centrée sur l’utilisateur impliquant agents de santé et parties prenantes dès le départ pour que la solution reflète les pratiques, flux de travail et priorités locales.
Étape 3
Réaliser des évaluations d’adéquation culturelle pour adapter les fonctionnalités, les interactions, les éléments visuels et la langue de l’application aux normes locales, assurant ainsi l’inclusivité et la facilité d’utilisation.
Étape 4
Traduire les retours de terrain en spécifications techniques détaillées pour guider le développement et maximiser l’adoption et l’alignement avec les politiques de santé.
Étape 5
Valider le concept et la proposition de valeur de la solution avec les utilisateurs finaux.
Étape 6
Intégrer les résultats de la validation dans les spécifications afin d’itérer et d’améliorer l’application.
Phase 2
Collecte de données cliniques
Étape 1
Former les dermatologues de manière ciblée et préparer la collecte des données.
Étape 2
Finaliser un dossier de lancement d’étude, définir les protocoles et critères de validation clés, et obtenir les autorisations éthiques nécessaires.
Étape 3
Suivre une approche systématique de collecte et d’annotation d’images pour constituer la plus grande base de données ouverte jamais créée sur les MTN cutanées.
Étape 4
Mettre en place une boucle de feedback continu avec des experts de santé pour garantir la qualité des images collectées.
Phase 3
Lancement, validation & vérification des performances
Étape 1
Introduire l’application SkincAIr dans les centres de santé sélectionnés pour valider son impact sur l’amélioration de la précision du diagnostic et le soutien aux travailleurs de santé.
Étape 2
Poursuivre la recherche utilisateur avec deux cycles par pays, impliquant au moins six utilisateurs finaux interagissant directement avec l’application. Objectif : recueillir des retours sur l’ergonomie, les fonctionnalités et la pertinence culturelle.
Étape 3
Étendre l’utilisation de l’application SkincAIr parmi les travailleurs de santé de terrain et élargir sa portée à d’autres pays d’Afrique subsaharienne via des partenariats stratégiques et des conversations avec les responsables politiques.
Étape 4
Mener une analyse géospatiale des cas de MTN cutanées recensés grâce aux données de localisation collectées par l’application.